API 개발자들이 주목해야 할 최신 트렌드 중 하나는 서버리스 아키텍처와 마이크로서비스 아키텍처의 결합이다. 이를 통해 확장성과 유연성이 향상되며, 클라우드 기술을 활용한 더욱 효율적인 서비스를 구축할 수 있다. 뿐만 아니라, 최신 프론트엔드 기술인 GraphQL을 활용한 API 개발이 빠르게 확산되고 있어 이를 습득하는 것이 유용하다. 또한, 보안 및 데이터 프라이버시에 대한 이슈에 민감하고 효과적으로 대응할 수 있는 기술력 또한 중요하다.
아래 글에서 자세하게 알아봅시다.
결합된 서버리스 아키텍처와 마이크로서비스 아키텍처
1. 서버리스 아키텍처의 이점
서버리스 아키텍처는 전통적인 서버 기반 아키텍처와 달리 서버를 직접 프로비저닝하거나 관리할 필요가 없는 형태이다. 대신 클라우드 서비스 제공업체가 애플리케이션의 배포 및 인스턴스 관리를 담당한다. 이는 개발자와 운영팀에게 많은 이점을 제공한다.
첫째, 확장성이 뛰어나다. 서버 리소스의 수요에 따라 자동으로 인스턴스를 생성하고 스케일링해주기 때문에 트래픽이나 부하가 증가할 때 쉽게 대응할 수 있다.
둘째, 유연성이 높다. 각 기능이 독립적으로 여러 개의 함수로 분리되기 때문에 필요한 함수만 선택적으로 조합하여 사용할 수 있다. 이는 애플리케이션을 구성하는 다양한 기능들을 독자적으로 관리하고 업데이트할 수 있는 장점을 제공한다.
셋째, 관리 부담이 줄어든다. 서버의 프로비저닝 및 관리 작업을 클라우드 서비스 제공업체에게 맡길 수 있기 때문에 운영팀의 역할이 줄어들고 개발자들은 핵심 비즈니스 로직에 집중할 수 있다. 또한, 클라우드 서비스 제공업체가 보안과 모니터링을 처리해주기 때문에 개발자들은 보안 및 모니터링과 관련된 부담도 감소시킬 수 있다.
2. 마이크로서비스 아키텍처의 이점
마이크로서비스 아키텍처는 애플리케이션을 여러 개의 작은 독립적인 서비스로 분해하는 아키텍처이다. 각 서비스는 자체적으로 개발, 배포, 스케일링 및 업데이트가 가능하며, 이를 통해 애플리케이션을 모듈화하고 유연하게 확장할 수 있다.
첫째, 개발 유연성이 높다. 서비스 간의 의존성이 낮아져 다양한 기술 스택 및 개발 언어를 자유롭게 선택할 수 있다. 또한, 서비스를 독립적으로 배포할 수 있기 때문에 기능을 추가하거나 변경할 때 전체 시스템을 다시 배포할 필요가 없다.
둘째, 확장성이 용이하다. 각 서비스는 독립된 파이프라인과 스케일링 메커니즘을 가지고 있기 때문에 필요한 서비스만 확장할 수 있다. 따라서 트래픽이나 부하가 증가할 때 전체 시스템을 확장할 필요가 없어 비용과 성능을 효율적으로 관리할 수 있다.
셋째, 유지보수 비용이 절감된다. 각 서비스를 독립적으로 관리할 수 있기 때문에 개발, 테스트, 배포, 모니터링 등의 작업을 효율적으로 수행할 수 있다. 또한, 오류가 발생했을 때 해당 서비스만 찾아 수정할 수 있기 때문에 전체 시스템에 영향을 주지 않고 문제를 해결할 수 있다.
API 개발자 채용 정보
GraphQL과 API 개발
1. GraphQL의 개념과 장점
GraphQL은 Facebook에서 개발된 쿼리 언어이자 런타임이다. RESTful API와 달리 클라이언트가 필요한 데이터를 직접 지정하여 요청할 수 있기 때문에 불필요한 데이터의 오버헤드를 줄일 수 있다. 또한, 하나의 엔드포인트로 다양한 데이터를 요청할 수 있어 네트워크 이용 횟수를 최소화할 수 있다.
다양한 클라이언트 환경에서 사용할 수 있는 GraphQL은 상호 운용성이 뛰어나다. 클라이언트에서 필요한 데이터의 형태를 정의하는 스키마를 사용함으로써 클라이언트와 서버 간의 데이터 교환 형식이 명확해지며, 개발자들 사이의 협업과 시스템 유지보수를 용이하게 한다.
또한, 필드 수준의 인증과 권한 부여를 지원하므로 보안적인 측면에서도 유리하다. 클라이언트가 필요한 데이터만 요청할 수 있기 때문에 민감한 정보가 노출되는 것을 방지할 수 있다.
2. GraphQL을 활용한 API 개발
GraphQL을 활용한 API 개발은 기존의 RESTful API 개발 방식과는 조금 다른 접근법이 필요하다. 먼저, 데이터의 스키마를 정의하고 해당 스키마에 맞춰 데이터를 제공하는 서버를 구축해야 한다. 그 후, 클라이언트에서 필요한 데이터의 구조와 필드를 지정하여 쿼리를 작성하고 서버에 보낸다.
GraphQL은 여러 데이터 소스에서 데이터를 가져올 수 있기 때문에 여러 마이크로서비스나 데이터베이스 간의 엮음이 필요한 경우에도 용이하다. 클라이언트의 요구에 따라 서버에서 다양한 데이터 처리 로직을 수행하고, 결과를 한 번에 반환하는 것이 가능하다.
또한, GraphQL은 데이터의 업데이트와 변경도 용이하다. 서버에서 변경 사항을 감지하고 실시간으로 업데이트된 데이터를 클라이언트에 전송하는 기능을 지원하기 때문에 실시간 채팅 애플리케이션 등과 같이 실시간 업데이트가 필요한 기능을 구현하기 용이하다.
보안 및 데이터 프라이버시에 대한 이슈와 대응
1. API 보안
API 보안은 매우 중요한 이슈이다. API를 제공하는 서비스는 인증, 인가, 암호화 등의 기술을 이용하여 데이터의 무단 접근 및 변조를 방지해야 한다. HTTPS 프로토콜을 통한 통신을 이용하고, 클라이언트가 제공한 인증 정보를 확인하고 권한을 검증하는 로직을 구현해야 한다.
또한, API 액세스에 대한 로깅 및 모니터링이 필요하다. 정기적으로 API 사용 로그를 검사하고 이상 행동을 탐지하며, 악의적인 공격에 대한 대응 방안을 마련해야 한다.
2. 데이터 프라이버시
API를 통해 수집된 데이터의 프라이버시를 보호하는 것은 매우 중요하다. 데이터의 수집, 저장, 처리, 공개에 대한 명확한 정책과 절차를 마련해야 하며, 이를 통해 개인 식별 정보의 노출을 방지해야 한다.
데이터 프라이버시는 GDPR와 같은 법적인 요구 사항에 따라 준수해야 한다. 개인 정보 보호에 대한 적절한 기술적, 물리적, 조직적 조치를 취하는 것이 중요하다. 또한, 데이터의 익명화, 암호화, 접근 제어 등의 보안 기술을 적용하여 데이터 프라이버시를 강화해야 한다.
마치며
서버리스 아키텍처와 마이크로서비스 아키텍처는 모두 현대적인 애플리케이션 개발 방법론으로, 개발자와 운영팀에게 많은 이점을 제공합니다. 서버리스 아키텍처는 확장성, 유연성, 관리 부담 감소 등을 통해 효율적인 개발과 운영을 가능하게 합니다. 마이크로서비스 아키텍처는 개발 유연성, 확장성, 유지보수 비용 절감 등을 통해 애플리케이션을 모듈화하고 유연하게 확장할 수 있습니다. 따라서, 서버리스 아키텍처와 마이크로서비스 아키텍처를 적절히 조합하여 개발자와 운영팀은 보다 효율적으로 애플리케이션을 개발하고 운영할 수 있습니다.
추가로 알면 도움되는 정보
1. 서버리스 아키텍처와 마이크로서비스 아키텍처는 하나의 애플리케이션을 작은 조각으로 분해하여 개발하고 운영하는 접근법입니다.
2. 서버리스 아키텍처는 클라우드 서비스 제공업체가 서버 프로비저닝 및 관리를 처리하므로 운영 부담이 감소합니다.
3. 마이크로서비스 아키텍처는 각 서비스가 독립적으로 개발 및 배포되므로 개발 유연성과 유지보수 비용 절감에 도움을 줍니다.
4. GraphQL은 RESTful API와 달리 클라이언트가 필요한 데이터를 직접 지정하여 요청할 수 있어 불필요한 데이터의 오버헤드를 줄일 수 있습니다.
5. API 보안과 데이터 프라이버시는 API 개발의 중요한 이슈로, 인증, 암호화, 데이터 보호 정책 등을 통해 보안을 강화해야 합니다.
놓칠 수 있는 내용 정리
– 서버리스 아키텍처와 마이크로서비스 아키텍처는 개발자와 운영팀에게 많은 이점을 제공하는 현대적인 애플리케이션 개발 방법론입니다.
– GraphQL은 RESTful API와 달리 클라이언트가 필요한 데이터를 직접 지정하여 요청할 수 있는 쿼리 언어이자 런타임입니다.
– API 보안과 데이터 프라이버시는 API 개발의 중요한 이슈로, 적절한 보안 기술과 정책을 적용하여 데이터의 무단 접근 및 변조를 방지해야 합니다.
– 서버리스 아키텍처와 마이크로서비스 아키텍처를 적절히 조합하여 개발자와 운영팀은 보다 효율적으로 애플리케이션을 개발하고 운영할 수 있습니다.
